网星AI能力

AI 赋能,实验室的效率引擎

核心优势

质检实验室AI应用场晨

质检实验室 AI 应用覆盖多环节,通过智能鉴定、阅片等实现单点突破,依托生产线贯通关键流程并推动全流程数字化融合。可自动化数据采集与处理、检测结果判读、报告生成,实时监控设备与环境并预警,还能优化实验设计、降低成本,提升检测效率、准确性与服务质量。

客户三

客户三

网星AI能力


  • OCR识别

    多场景适配:支持无端口设备屏幕、工作站截图、固定/非固定模板文件及手写文档的识别。
  • 语音录入

    智能交互:支持连续对话录入(如“温度23、湿度34”)及语音反馈确认
  • 知识库

    多模态存储:结构化数据(SQL)、非结构化文本(向量数据库)、知识图谱等多形式存储。
  • AI助手

    自然语言交互:支持语音或文本指令操作
网星AI赋能实验室数字化

随着人工智能技术的快速发展,AI在质检实验室中的应用显著提升了数据采集、分析及决策效率。网星软件AI功能,通过整合OCR识别、语音录入、知识库与AI助手等核心技术,实验室实现了从数据自动化处理到智能决策支持的全面升级。

实验流程自动化与智能调度:AI 可以将实验室的湿实验和干实验系统连接到一个统一的调度和编排层,通过集成工具、驱动程序和 AI 代理,自动构建实验协议、运行实验并监控操作。实验室智能管理平台,融合 AI 大模型与自动化技术,通过智能决策与动态调度,实现实验全流程数字化、智能化和无人化管理,可使设备闲置率降低 15%,设备利用率提升 18%。

数据采集与处理自动化:对于老旧设备,AI 图像解析技术可通过工业摄像头实时采集设备显示界面信息,利用 AI 算法解析图像中的关键信息,如指针角度、字符内容等,将其转换为结构化数据,无需改造设备硬件即可实现数据自动采集。

实验设计与优化:基于历史实验数据,AI 可以识别潜在规律,生成可验证的新实验假设,并借助数据分析推荐最优实验参数组合,减少试错成本,加快研发迭代。

异常分析与问题解决:当实验数据出现异常时,AI 知识图谱技术可以自动关联多组异常数据,比对历史案例与实验参数,精准定位问题环节。

合规与审计支持:AI 可以自动捕获符合 FAIR 原则的结构化实验数据,确保数据的可追溯性和 reproducibility,满足相关认证和审计的要求。

以科技,驱动实验室数字化转型,以智慧,致力打造“黑灯实验室“

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